第447章 階段性總結
第447章階段性總結
……
6月30日晚上，林灰還去見了伊芙·卡莉一面。
怎麼說呢，伊芙·卡莉所從事的跟進工作有一定的進展，但進展並沒有想象中的那麼大。
至少跟林灰預期的有落差。
當然林灰知道這事也急不得。
一般來說研究一個以生成式文本摘要為內核的高效摘要應用需要的時間往往要受到很多因素制約：
首先是技術水平方面：
開發者的技術水平和經驗將影響項目開發的進度和質量。
如果開發者有較為豐富的自然語言處理和機器學習經驗，
那麼開發一個高效的生成式文本摘要應用的時間可能會更短。
其次是需求分析方面：
需求分析要明確，對用戶需求的精準分析同時明確對摘要應用的目標，將對開發的時間和資源投入產生影響。
如果需求分析不清晰，可能需要耗費更多的時間來重構和修改代碼。
其次涉及到數據集和演算法選擇方面：
構建生成式文本摘要應用需要選擇合適的數據集和演算法。
數據集和演算法這將決定摘要的質量和效率。
選擇合適的數據集和演算法將有助於少走彎路。
而一旦數據集較大或演算法複雜，需要進行模型訓練和優化，開發時間可能會更長。
尤其是涉及到機器學習這方面的演算法。
通常表現是演算法裡面還有演算法。
或者說複雜的演算法可以分解成多個較為簡單的演算法。
這些簡單的演算法可以組合在一起完成更複雜的計算任務。
並非僅僅是自然語言處理這個方向會遇到這種情況。
據林灰所知，很多機器學習的演算法方面都會有類似的情況。
例如，在計算機視覺領域，圖像處理演算法通常會由多個子演算法組成，每個子演算法負責不同的任務，例如邊緣檢測、特徵提取、目標檢測等。這些子演算法可以組合在一起，形成一個完整的圖像處理演算法。
另一個例子是在機器學習領域中，通常需要將原始數據集分解成多個子數據集，並對每個子數據集進行特徵提取和模型訓練等處理。這些處理過程中使用的演算法也可以看作是子演算法，它們組合在一起，形成了一個完整的機器學習模型。
類似的例子還有很多。
可以說在大型計算任務中這種現象很常見：
——複雜的演算法被分解成多個子演算法，這些子演算法可以使用不同的計算技術和演算法來實現從而協同完成更複雜的任務。
之所以採用這種拆分組合主要是為了提高計算效率，簡化開發過程，並使得演算法的維護和擴展更加容易。
除了數據集和演算法這方面，
再者還涉及到資源投入這方面：
構建一個高效的生成式文本摘要應用需要投入足夠的人力、物力和財力資源。
這可能包括招聘開發人員、購買軟硬體設備等。
總體而言，構建一個以生成式文本摘要為內核的高效摘要應用需要的時間可能在數周到數月不等，具體時間取決於上述因素以及其他可能影響開發時間的因素。
事實上如果沒有重生帶來的種種便利，
當初開發南風APP的時候林灰也會遇到很多麻煩。
也幸好重生帶來的種種便利，
林灰才能有很大的施展空間。
……
說起來前世2010到2015年，其實是人工智慧高速發展的一段時期。
在這段時期，許多機器學習演算法和技術在這個時期得到了廣泛的應用和推廣，
例如深度學習、隨機森林、支持向量機等。
但這些方面取得的進步相比於2020年以後更成熟的機器學習技術相比仍然還有很多欠缺的地方。
如果一個很擅長機器學習方面的技術人員帶著您帶著全部的記憶從2020年回到2015年以前，
其實是很容易在很多方面有所作為的。
譬如說在機器學習應用這方面：
在2015年，機器學習的應用領域還比較局限，大部分應用都集中在語音識別、推薦系統等領域。
那麼一個來自於往後幾年的機器學習技術人員無疑可以考慮探索更多的機器學習應用場景。
比如說智能客服、金融風控、醫療診斷等新領域，為這些領域的發展做出貢獻。
再比如說，深度學習演算法方面，在2015年前深度學習演算法剛剛開始得到重視和應用，而且只是應用於少量領域。
如果一個後世的技術人員帶著全部的記憶來到2015年前，
毫無疑問，他可以在這個時期推廣和優化深度學習演算法，並將其應用於更廣泛的領域。
包括但不限於自然語言處理和推薦系統等等。
此外，還有許許多多的方面。
但現在的問題是，以上都是正常的情況下回到2015年以前能夠做的事情，
但問題出在這個時空不知道出現了什麼情況。
機器學習乃至是人工智慧方面的研究整體都面臨一定的滯后性。
即便是M國最前沿的機器學習方面研究成果照前世同一時期也有一定的滯后性。
一般來說，這種滯后性對重生人士是友好的，
此消彼長之間，這意味著重生者重生之後的信息優勢被進一步放大。
但這同樣也是不好的，
如果一個時空研究的基礎內容已經鋪就，
那麼很多成果可以自然而然的搞出來。
但現在呢？
因為很多底層技術成果的滯后，想要推出成熟應用級別的成果的話往往要把那些落後的底層技術給搞上來。
說實話，這些工作完全就是「搬磚」的活，枯燥乏味，
但偏偏又不可或缺。
這麼說吧，這個時空，圖獎級別的大牛來了也得老老實實地「搬磚」。
從補全底層技術成果開始入手。
畢竟學術科研上沒有空中樓閣的道理。
學術方面只能是穩中求進了。
……
和伊芙·卡莉會面結束之後，
當林灰再一次踏進茗品國際的書房，時間已經是6月30日晚上9點了。
恰在此時，林灰發現他的海外賬戶又多了一筆1500萬美元的收入。
林灰知道這是完成了對快捷指令這款軟體的適配升級和功能升級對應的報酬。
蘋淉方面給錢的速度超出了林灰的預期，看來蘋淉方面對快捷指令的適配升級和功能升級都很滿意。
說起來收到這筆1500萬美元的轉賬之後，此時林灰海外賬戶裡面的資金已經達到1.139億美元（主要來自於《HILLCLIMBRACING》和快捷指令兩款軟體售賣的收入）
而國內賬戶上還有1.1億美元（主要來自於AppStore分成收益）
從基本屬性上來說，這兩筆錢其實並沒有什麼區別。
即國內銀行賬戶里的美元和海外銀行賬戶里的美元沒有本質區別。
都是美元作為貨幣存儲在銀行賬戶中。
但是為什麼要將兩者進行區分呢？
不同國家的金融法規和監管要求不同，於是會導致一些差異和限制。
一般來說，國內銀行賬戶里的美元是在我國內地境內存儲的。
這筆錢受到的管制和限制要更強一些。
如果林灰有考慮要將國內賬戶上的1.1億美元向海外轉移的話。
需要向外匯管理部門申請資金轉移或者使用，在某些情況下可能會受到限額或者審核的限制。
而海外銀行賬戶里的美元則是在海外境外存儲的，在海外投資的話要相對便利一些。
但如果這筆資金要流入國內，同樣麻煩。
事實上大量資金跨國轉移無論是向國內轉移還是向國外轉移都是一項複雜的任務。
需要考慮許多因素，並確保安全和合法性。
很多時候還需要聘請專業人士，如外匯顧問、律師或財務顧問，來協助完成這項任務。
林灰一貫是比較怕麻煩的人。
平白多出很多麻煩就沒啥必要了。
因此就簡單的決定了，在暫時沒有哪個大的方向需要所有資金向一處集中的情況下。
乾脆就國內賬戶上的錢只在國內花，而海外賬戶的錢只用於在海外進行布局。
說起來現在林灰海內外賬戶總計約2.24億美元，除此之外在林灰國內賬戶還有9950萬元現金。
僅僅是這些，已經接近15億人民幣了。
這還不算包括即將到賬的btc在內的其餘資產。
有這些財產，雖然照著林灰追求的目標還是有不小的差距。
但也完全可以說得上財務自由的高階模式了。
不到一個月的時間能做到這樣已經很不錯了，
起碼沒給重生人士丟臉。
(本章完)