第五十八章 民用機器人發布在即，安全問題！
民用機器人的開發進度喜人，訓練數據也比戰鬥機器人簡單很多。
現在視頻平台、短視頻平台數據太多了，各種各樣都能找到。
而且稍微有點技術能力，就能用軟體將視頻下載，甚至陸凡直接在伺服器上開發了幾個軟體看視頻的介面。
新一代小八正用公司無數人的短視頻賬戶，開始快速瀏覽視頻信息，吸收短視頻、紀錄片、電視劇、電影的視頻數據。
將視頻里的人物動作解析、場景解析、物品名稱標記等等。
將無數信息變成自己可用的數據。
在這個過程中，陸凡和公司團隊也發現一些問題。
那就是小八的安全性，或者說危險性上升了！
視頻內容中，也有暴力視頻，這會污染小八資料庫。
在最新一次會議上，有工程師就彙報道：「老闆，我們檢查模擬軟體時，發現小八學了一些危險動作，這些危險動作如果用在人身上，甚至能造成傷亡！」
「還有老闆，我們的小八機器人，網路安全問題也要重視，萬一有黑客控制小八，讓小八攻擊人類怎麼辦？」
最近陸凡太忙，民用機器人這邊，調試好網路學習程序后，就交給其他人盯著。
果然出現問題！
所有人都看向陸凡，彭志輝和一些高級工程師也幫不上忙，他們最近都在研究戰鬥機器人硬體。
剛才大家提出的問題，對戰鬥機器人來說就無所謂了。
戰鬥機器人，就是為了殺傷而存在。
並且還不是大規模使用。
只為一場演習，就算髮現問題，有的是時間修改。
民用機器人不久后就要面向市場。
而目前為止夏國並沒有關於機器人的法律規定，現在還沒有人意識到機器人會十分危險！
只要智源機器人公司造出機器人，就可以和賣其他電器那樣，進行簡單的審核就上市銷售。
將來肯定會因為智源機器人公司的機器人，推出相關法律法規，限制機器人上街，但目前並沒有。
陸凡摸著下巴，皺眉道：「的確是個問題，大家一起想想集思廣益。」
辦法也是有的，機器人終究是程序，還不是擁有智慧的電子生命，不可能突然背叛人類。
「我們可以剔除資料庫內，所有傷害人類的數據。」有人說道。
陸凡點頭道：「這個沒問題，我待會重新編個小程序，可以把暴力、打鬥、針對人類傷害的所有視頻檢索出來，把它們刪除。」
「將來程序上限制機器人對人類攻擊。」
工程師們又提出別的問題。
「現在問題是有可能面臨網路攻擊，就拿360攝像頭為例，這種攝像頭的確方便很多人可以隨時查看視頻畫面。」
「可也有不法分子利用漏洞，控制攝像頭監控他人，網上一些小網站就能看到這種視頻。」
「甚至有人用這個收取費用，出多少錢就能獲取多少個攝像頭地址，偷窺別人！」有工程師擔憂地說道。
小八機器人的安全問題，其實還包括了陸凡整套AGI系統的安全。
總有一些厲害技術大牛，可能破解小八機器人的系統。
雖是民用機器人，可裡面也有劃時代技術。
國外特殊勢力和同行競爭對手，在小八上市后，也會第一時間將小八大卸八塊研究。
開了幾小時會，終於拿出一套解決方案。
那就是數據上傳到伺服器內運算。
整個小八機器人，內部沒有AGI系統，類似現在的雲電腦，只要有一塊屏幕，就能玩頂級網游，運算都靠雲端伺服器。
這需要網路比較好才行，否則小八機器人的動作會遲緩。
沒有網路連動都動不了。
防禦伺服器不被入侵，比防禦小八被拆卸研究獲取控制系統簡單太多。
一些本地運行的遊戲，總能很輕易製作出外掛。
可類似LOL這種伺服器內計算的遊戲，外掛少很多，還能隨時檢測發現。
還有一種終極解決問題的辦法。
那就是把小八縮小，弄出玩具一樣，讓它對人類沒有任何威脅。
像是陸凡以前的那台小八，就基本沒辦法攻擊人類，陸凡一腳就能將它踹翻。
這相當於自廢武功，陸凡自然不會採納。
最終方案敲定，就用「雲運算」的方式。
公司也要招聘計算機安全專家。
陸凡在計算機安全上的造詣，比不上機器人程序，也許Lv5等級都沒有。
「雲運算的方式，我們處理不了太多數據，伺服器不夠，同時技術實力也有些欠缺，從安全形度考慮，還不能租賃其他雲伺服器。」彭志輝說道。
「慢慢解決問題吧，我們先兌現上市承諾，前期限量銷售1000台，我們技術實力應該沒問題，實在不行24小時都盯著伺服器。」
「樣機多久能做好？」陸凡看向硬體工程師問道。
負責硬體的工程師項目組組長說道：「已經在組裝了，大概3天能調試結束，具體能不能動起來，還要看AGI系統能否流暢運行，雲運算后，簡單了不少，以前我們相當於在機器人身上安裝高配電腦主機，現在只用一套通訊系統，和控制系統。」
「儘快調試吧，AGI系統和硬體結合時，我親自負責調試。」陸凡最後說道。
會議結束，陸凡開始編寫小程序，把小八網路收集的不良視頻剔除。
陸凡設計的AGI系統，其實是人工智慧Chatgpt的加強版。
那為什麼不製作一個專門回答問題，對標Chatgpt的程序呢。
不是做不出來，而是需要時間訓練這套系統。
陸凡目前用的是視頻訓練小八，主要讓小八學習視頻里人物的動作，識別物品等等。
這是比文本數據更豐富的數據信息。
回答問題方面，反倒是比不上Chatgpt。
OP公司用了1750000000個參數，其中包含大約1500000000個量的轉換器（transformer）結構，這些轉換器結構通過分析大量數據來學習語言的模式和上下文關係。
這才做到讓Chatgpt回答各種各樣的問題。
陸凡對小八的訓練數據還比不上對方。
但不停訓練下去，陸凡將邁過文本訓練這一關，讓小八通過調用視頻里的信息回答問題。
這又要誇獎一下視頻平台的創作者們了。
各大平台擁有海量高質量視頻科普博主，這些人的視頻中，大到對宇宙的描述，小到買菜砍價技巧，都能找到答案。
關鍵是語音，對應文字元號，同時畫面也可能相關。
一條講述蘋果的詳細科普視頻，小八能理解蘋果的一生，而文字卻很難包含這麼豐富的信息。
如果這個世界沒有陸凡，那位元組公司將來很可能做出厲害的人工智慧。
陸凡會不停訓練小八，當視頻參數積累足夠后，他還會讓小八吸收文本信息。
相當於讓一個成年人看書，能理解書里的內容。
而目前的大數據文本訓練，更像是給一個天賦異稟邏輯力驚人的嬰兒，塞一大堆文本數據，讓它總結歸納文本數據的上下聯繫。
其實嬰兒最終即便看起來什麼問題都能回答，但這個嬰兒依舊完全不理解文字信息。
只是它知道，要這麼回答，而不知道為什麼要這麼回答。
小八不停積累下去，也許有一天，因為陸凡的一些靈感，升級相關技術，能讓小八「活過來」。