第132章 大四的砥礪與沉澱

鍾樂萱：實習與論文的雙重挑戰

大四的鐘樂萱，面臨著實習與畢業論文兩座大山，每一步都充滿了挑戰與機遇，她如同一位勇敢的攀登者，堅定地向著目標前行。

實習單位是一家頗具規模的文化傳播公司，主要從事各類文化活動的策劃與執行，以及文學作品的推廣。鍾樂萱初入公司，內心既充滿了期待又有些許緊張。在入職培訓期間，她認真聆聽公司的歷史、文化、組織架構以及業務範圍等方面的介紹，手中的筆不停地記錄著關鍵信息，眼睛里閃爍著對新知識的渴望。培訓師問道：「大家對我們公司即將開展的一個傳統文化節活動有什麼初步想法嗎？」鍾樂萱思索片刻后，鼓起勇氣回答：「我覺得可以設置一些傳統文化體驗區，比如書法、剪紙、茶藝等，讓參與者親身感受傳統文化的魅力，同時邀請一些文化學者舉辦講座，增加活動的文化內涵。」培訓師微笑著點頭：「這個想法很不錯，很有創意。」這小小的肯定讓鍾樂萱信心倍增。

正式開始實習工作后，鍾樂萱被分配到活動策劃小組。她的第一個任務是協助策劃一場校園文學創作大賽的推廣活動。小組討論會上，組長說道：「我們要在短時間內吸引眾多大學生參與，大家想想有什麼好的推廣渠道和方式？」一位同事提出：「可以在各大高校的論壇、貼吧發布活動信息，這些地方學生關注度高。」鍾樂萱補充道：「還可以聯繫學校的文學社、學生會等組織，讓他們幫忙宣傳，這樣更能精準觸達目標群體。而且我們可以設置一些有吸引力的獎品，比如知名作家的簽名書籍、寫作課程培訓券等。」她的建議得到了大家的認可，活動推廣工作順利開展。在執行過程中，鍾樂萱積極與各高校社團溝通聯繫，耐心解答他們的疑問，及時處理出現的各種問題。她對一位詢問活動細節的社團負責人說：「我們這個活動不僅有豐厚的獎品，還會為優秀作品提供出版機會，這對熱愛寫作的同學們來說是個很好的展示平台。」社團負責人興奮地回應：「那太好了，我們一定全力宣傳。」鍾樂萱笑著說：「那就辛苦你們了，有任何問題隨時聯繫我。」

在畢業論文方面，鍾樂萱選擇了「當代文學作品中的女性意識覺醒研究」這一課題。她首先深入圖書館，在浩如煙海的書籍和學術期刊中搜集相關資料。她常常在圖書館的角落裡一坐就是一整天，周圍堆滿了各種文學作品和研究文獻。她一邊閱讀，一邊在筆記本上記錄著重要的觀點和數據，遇到有啟發的內容，會興奮地小聲自言自語：「這個觀點很新穎，可以作為我論文的一個重要支撐。」在整理資料的過程中，她發現不同學者對女性意識覺醒的界定和分析角度存在差異，這讓她陷入了思考。她與導師交流時提出自己的困惑：「導師，我發現對於女性意識覺醒的理解眾說紛紜，我該如何在論文中確定一個清晰合理的研究框架呢？」導師耐心地解答：「你可以從多個維度去綜合考量，比如從女性的自我認知、社會角色轉變、情感表達等方面入手，梳理出一條主線，然後對不同作品進行分析解讀。」鍾樂萱若有所思地說：「導師，您的意思是先構建一個大的框架，再往裡面填充具體的作品分析，對嗎？」導師點頭：「沒錯，這樣可以使你的論文結構更清晰，邏輯更嚴謹。」

根據導師的建議，鍾樂萱開始對具體的文學作品進行深入分析。她選擇了多部具有代表性的當代文學作品，如《致橡樹》《她世界》等。在分析《致橡樹》時，她與同學展開了熱烈的討論。同學說：「這首詩表達了女性對平等愛情的追求，是女性意識覺醒的典型體現。」鍾樂萱點頭表示同意：「沒錯，但我覺得它還反映了女性在愛情關係中對獨立人格的堅守，不僅僅是平等，更是一種精神上的自主。」同學疑惑地問：「你是怎麼從詩中解讀出獨立人格堅守的呢？」鍾樂萱翻開詩集，指著詩句說道：「你看這裡，『我必須是你近旁的一株木棉，作為樹的形象和你站在一起』，這表明女性不願依附男性，而是要以平等獨立的姿態共存，這就是獨立人格的體現啊。」同學恍然大悟：「原來是這樣，你分析得很透徹。」她在論文中詳細闡述了自己的觀點，通過對詩歌中的意象、語言表達等方面的剖析，深入挖掘其中蘊含的女性意識覺醒內涵。在撰寫論文的過程中，鍾樂萱反覆修改，注重論文的結構邏輯、語言表達以及引用文獻的規範性。她常常為了一個段落的表述而斟酌許久，力求準確清晰地傳達自己的研究成果。她問室友：「你覺得我這段關於女性社會角色轉變的論述夠清晰嗎？」室友看了看說：「感覺有點繞，你可以把這個句子簡化一下，突出重點。」鍾樂萱感激地說：「好的，謝謝你的建議，我再改改。」

華熙佑：實習實踐與學術總結

華熙佑的大四同樣忙碌而充實，他在實習崗位上不斷積累經驗，在畢業論文寫作中深入探索專業知識。

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華熙佑進入了一家科技研發企業實習，該企業專註於人工智慧與物聯網技術的融合應用。實習伊始，他被安排在研發部門的一個項目組，參與一個智能家居系統的優化升級項目。在項目組的首次會議上，項目負責人介紹了項目的背景和目標：「我們的智能家居系統在市場上已經有了一定的份額，但用戶反饋在智能設備的互聯互通和能源管理方面還存在一些問題，我們需要通過技術手段進行優化。」華熙佑認真傾聽，積極思考。當討論到智能設備的通信協議優化時，他提出自己的看法：「我覺得可以研究一下最新的低功耗藍牙通信協議，它在數據傳輸速度和功耗控制方面有很大優勢，可能適合我們的項目需求。」項目組成員們對他的建議表示關注，一位資深同事問道：「你對這個協議的了解有多深？它在大規模設備連接時的穩定性如何？」華熙佑回答：「我之前做過一些相關的研究和實驗，在小規模設備連接測試中，它的穩定性表現良好，但大規模連接還需要進一步驗證。不過我可以先做一些模擬測試，看看效果。」經過一番討論后，決定對其可行性進行深入調研。

在項目推進過程中，華熙佑負責部分智能感測器的數據採集與分析模塊的優化工作。他深入研究感測器的工作原理和數據傳輸機制，發現原有的數據採集頻率設置不夠合理，導致數據冗餘且能耗較高。他與同事商量：「我認為我們可以根據不同的使用場景動態調整數據採集頻率，比如在用戶不在家時降低頻率，在家且有活動時提高頻率，這樣既能保證系統的實時性，又能降低能耗。」同事表示贊同，他們一起進行了大量的實驗和測試，通過編寫智能演算法來實現數據採集頻率的動態調整。在測試過程中，遇到了數據波動較大的問題，華熙佑仔細檢查代碼和感測器設置，自言自語道：「奇怪，理論上應該沒問題啊，難道是數據類型轉換出了差錯？」同事走過來說：「我看看，會不會是這裡的閾值設置不太準確？」華熙佑思考後說：「有這個可能，我們調整一下閾值再試試。」經過多次調試，終於解決了問題。他興奮地對同事說：「好了，現在數據穩定了，我們的優化方案應該可以有效提升系統性能了。」同事笑著說：「多虧了你，這個問題困擾我們好久了。」

在畢業論文撰寫上，華熙佑的課題是「基於深度學習的圖像識別演算法優化研究」。他首先對深度學習的相關理論進行了全面的複習和深入研究，包括神經網路的結構、訓練演算法、優化方法等。他在學校的實驗室里，利用學校提供的高性能計算設備，搭建了自己的實驗環境。他對經典的圖像識別演算法如卷積神經網路（CNN）進行了復現和性能測試，發現其在處理某些複雜圖像場景時存在識別準確率不高的問題。他與導師探討：「導師，我在測試CNN演算法時，發現它對圖像中的遮擋物和光照變化比較敏感，有什麼好的優化方向嗎？」導師建議道：「你可以考慮引入注意力機制，讓演算法能夠更加聚焦於圖像中的關鍵信息，同時可以嘗試採用數據增強技術，增加訓練數據的多樣性，提高演算法的泛化能力。」華熙佑問道：「導師，那在引入注意力機制時，哪種類型的注意力模塊比較適合圖像識別任務呢？」導師回答：「可以先從空間注意力模塊入手，它能夠有效地關注圖像中的不同區域，提高對重要區域的識別精度。」

華熙佑根據導師的建議，對演算法進行了改進。他在演算法中加入了注意力模塊，通過調整權重參數，使演算法能夠自動關注圖像中的重要區域。在數據增強方面，他採用了圖像旋轉、裁剪、亮度調整等多種方法，擴充了訓練數據集。經過反覆的實驗和參數調整，他的優化演算法在圖像識別準確率上有了顯著提升。在撰寫論文時，他詳細闡述了演算法優化的原理、過程和實驗結果，通過圖表和數據直觀地展示了優化前後演算法的性能對比。他對每一個實驗數據都進行了嚴謹的分析和解釋，確保論文的科學性和可靠性。他對同組的同學說：「你幫我看看這個數據解釋部分有沒有表述清楚？」同學看了看說：「這裡的因果關係可以再強調一下，這樣讀者會更容易理解。」華熙佑點頭說：「好的，我馬上修改。」