第217章 學術篇2

對於蘇辰來說，他比較喜歡寫一些關於軟體類的東西。

下面就是他曾經寫過的文章中的一小段。

「1.1逐步回歸分析

逐步回歸分析的基本思想是將變數逐個引入模型，每引入一個解釋變數后都要進行F檢驗，並對已經選入的解釋變數逐個進行t檢驗，當原來引入的解釋變數由於後面解釋變數的引入變得不再顯著時，則將其刪除。以確保每次引入新的變數之前回歸方程中只包含顯著性變數。這是一個反覆的過程，直到既沒有顯著的解釋變數選入回歸方程，也沒有不顯著的解釋變數從回歸方程中剔除為止。以保證最後所得到的解釋變數集是最優的。

逐步回歸分析的原理是自動地從大量的可供選擇的變數中選取最重要的變數，據以建立回歸分析的預測或解釋模型。

逐步回歸分析對經濟、預測等方面都有很大的應用。隨著統計學與計星經濟學軟體的開發與應用，經濟研究者在經濟學的實證分析過程中越來越多的採用逐步回歸分析的方法來建立多元回歸模型。因此，研究逐步回歸分析及其在經濟學研究中的應用具有理論與實踐意義。1.2Logistic回歸分析

Logistic回歸分析是一種廣義線性回歸，因此與多重線性回歸分析有很多相同之處。它們的模型形式基本上相同，都具有w』x+b，其中w和b是待求參數，其區別在於他們的因變數不同，多重線性回歸直接將w』x+b作為因變數，即y=w』x+b，而logistic回歸則通過函數L將w』x+b對應一個隱狀態p，p=L(w』x+b)，然後根據p與1-p的大小決定因變數的值。如果L是logistic函數，就是logistic回歸，如果L是多項式函數就是多項式回歸。

原理是如果直接將線性回歸的模型扣到Logistic回歸中，會造成方程二邊取值區間不同和普遍的非直線關係。因為Logistic中因變數為二分類變數，某個概率作為方程的因變數估計值取值範圍為0-1，但是，方程右邊取值範圍是無窮大或者無窮小。所以，才引入Logistic回歸。

該回歸分析的應用研究在於：一.尋找危險因素，如尋找某一疾病的危險因素等。二.進行預測。三.進行判別，實際上跟預測有些類似，根據logistic模型，判斷某人屬於某病或屬於某種情況的概率有多大。

這是logistic回歸最常用的三個用途，實際中的logistic回歸用途是極為廣泛的，幾乎已經成了流行病學和醫學中最常用的分析方法，因為它與多重線性回歸相比有很多的優勢，以後會對該方法進行詳細的闡述。實際上有很多其他分類方法，只不過Logistic回歸是最成功也是應用最廣的。

1.3聚類分析和判別分析

聚類分析是根據事物本身的特徵通過統計方法對事物進行分類的多元分析方法，可通過數據建模達到簡化數據的目的。聚類分析也成分類分析，數值分析或集群分析等。根據對象不同，聚類分析可分為樣本聚類和變數聚類兩種。其原理在於通過研究對象之間的親疏關係將相似的對象劃為一類，不相似的對象劃分到不同類別當中。

判別分析是多元統計分析中判斷樣品所屬類別的一種重要的統計方法，這是在類別數確定的情況下，根據某一研究對象的各種特徵判斷其類別歸屬的一種多變數統計分析方法。判別分析的方法很多，根據判別的組數來區分，有兩組判別分析和多組判別分析；根據區分不同總體所用數學模型的不同，有線性判別和非線性判別；根據判別時變數處理方法的不同，有逐步判別和序貫判別等。

為突破當前中小學單純依據考試總分或平均分進行排序的傳統評價方式，構建以聚類分析和判別分析為理論指導、以SAS軟體為工具的義務教育階段學生學業質量評價體系。實證研究結果表明，該評價體系有助於剖析學生的優勢和問題，使學業評價更客觀、更全面。

1.4主成分分析

主成分分析是設法將原來眾多具有一定相關性(比如P個指標)，重新組合成一組新的互相無關的綜合指標來代替原來的指標。通常數學上的處理就是將原來P個指標作線性組合，作為新的綜合指標。最經典的做法就是用F1(選取的第一個線性組合，即第一個綜合指標)的方差來表達，即Var(F1)越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的線性組合中選取的F1應該是方差最大的，故稱F1為第一主成分。如果第一主成分不足以代表原來P個指標的信息，再考慮選取F2即選第二個線性組合，為了有效地反映原來信息，F1已有的信息就不需要再出現在F2中，用數學語言表達就是要求Cov(F1，F2)=0，則稱F2為第二主成分，依此類推可以構造出第三、第四，....第P個主成分。這些主成分不僅不相關，而且他們的方差依次遞減。

我國經過近十年來的發展運用主成分分析的方法對高光譜逼感礦物信息特徵提取已經取得了很大進展。航空遙感中心高光譜遙感課題組對這方面進行了理論、技術方法以及規模化應用示範研究，取得了豐碩成果，取得了良好的經濟與社會效益，申請了多項發明專利。在國內還運用主成分分折的方法對人口、教育、地區的經濟發展發布等方面研究，都取得了一定的成果。

2.降雨特徵的時間序列分析

2.1降雨基本特徵分析

目前，全球變暖已成為不容忽視的問題，已得到世界科學家與政府的關注與重視。全球變暖，對於降水量的變化具有一定的影響，降水是地表水資源的補給來源，主要與農業生產及人民生活息息相關，對經濟社會發展起著至關重要的作用，且因其受到多方面自然因素及人們生活活動的共同影響，國際上對於降水的研究已日益增多，該研究也受到了更多的重視。目前，對降水的變化趨勢研究已成為水文及氣候系統研究中的主要組成部分。

一些研究成果表明，降水量的變化受到季風變化的影響。在澳大利亞，年降水量的多少主要取決於大雨和暴雨的發生頻率，夏季降水量和秋季降水量的變化趨勢較明顯。」